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目前,模式分类的算法比较多,常用的有贝叶斯分类器、支持向量机、K近邻法等。
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基于支持向量机的脑&机接口模式分类和模型参数研究
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Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。
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Application of composite operation of fuzzy number in pattern classification
Fuzzy数合成运算应用于图象分类
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提出一种基于计算机视觉的,以及改进的模糊C均值聚类算法的机器人多指手预抓取模式分类方法。
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选取文中的一些模式分类方法,利用MATLAB软件,通过编程实现了三维输入空间的模式分类。
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应用K均值聚类法对东亚各自然天气季节500毫巴候平均环流的分型试验
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比较了犯罪嫌疑人脸部识别中常用的数据降维和模式分类方法。
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BP神经网络可用于模式识别和分类,非常适合于级差式空压机的故障诊断。
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Pattern classification of flaw is carried out with BP neural network and the feature selected.
利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行了模式分类.
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